近期，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局聯合發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，針對當前能源與算力布局錯位的痛點，提出了極具前瞻性的解決方案，要求充分發揮我國能源產業體系完備、數據資源富集、應用場景廣闊等優勢，促進能源、算力、場景、數據、模型等要素高效協同，助力搶占人工智能產業應用制高點，有力支撐能源高質量發展。

《行動方案》的發布，標志著一個“算力與電力”協同演進的全新產業時代已啟幕。那么，煤炭工業如何把握這一時代機遇，走好“用煤電支撐AI”與“用AI賦能煤”的雙向協同之路?為此，本刊特推發評論員文章，提出思考與見解，供廣大煤炭企業參考。

從煤倉到算倉：煤炭工業如何走好“算電協同”進階之路?

2026年3月，“算電協同”首次被寫入政府工作報告，與“超大規模智算集群”一同列入國家級新基建工程。幾乎同一時間，國家數據局明確要求：樞紐節點新建算力設施的綠電消費占比必須達到80%以上。這兩條信息疊加在一起，釋放了一個相當清晰的信號——算力和能源，正在從過去的兩條平行軌道，走向深度融合。

很多人第一反應可能是：這跟煤炭還有關系嗎?畢竟現在到處都在說綠電、說碳中和。但仔細想想，事情沒那么簡單。對于煤炭工業而言，這非但不是被邊緣化的信號，反而是一次重新定義自身價值的機會。問題的關鍵，早已不是“煤炭要不要退”，而是“煤炭如何進”——在算電協同這盤大棋里，找到自己的落子點，走出一條從“賣煤賣電”到“賣算力、賣TOKEN”的價值躍升之路。

一、煤炭為何是算力基礎設施的“壓艙石”?

先得把定位搞清楚。

在新型能源體系建設的過程中，煤炭的角色正在發生深刻變化：從過去的主體支撐轉向調節兜底，從24小時滿發的主力電源，轉變為保障供電、靈活調峰的“穩定器”。別誤會，這不是邊緣化，而是戰略價值的重塑。

為什么這么說?因為AI大模型的訓練和推理，是典型的連續高負荷用能場景，而新能源發電恰恰有間歇性和波動性。一旦遇到無風無光的極端天氣，算力中心能不能穩住?這時候，能夠站出來兜底的，只有穩定可靠的煤電。換句話說，煤炭不但沒有被算電協同戰略拋棄，反而因為它獨特的調節能力，成了保障AI算力安全穩定運行的“守門人”。

當然，這絕不意味著煤炭可以“一成不變”。要想真正嵌入這個新棋局，煤炭行業必須主動求變。具體來說，三個轉變是繞不開的：從兜底保障能源轉向支撐性能源，從單一燃料轉向多元原料，從傳統高碳能源轉向低碳利用能源。只有把這個戰略定位吃透了，煤炭工業才能在算電協同中真正找到自己的落子點。

二、采煤沉陷區正在變成綠電生產源

如果說煤電靈活性改造是算電協同里的“存量優化”，那礦區新能源開發就是“增量開拓”。其實煤炭礦區有著得天獨厚的條件——土地資源是現成的，電網接入條件也是現成的，恰恰是發展新能源的“富礦”。

舉兩個例子。2026年2月，寧夏靈武400萬千瓦采煤沉陷區復合光伏基地正式投運，加上寧東200萬千瓦項目，共同組成了全國最大的單一采煤沉陷區光伏基地，總裝機600萬千瓦，占地約18萬畝，每年輸送清潔電力108億千瓦時，相當于節約標煤360萬噸。山西晉北采煤沉陷區新能源基地也全面開工，規劃建設風電光伏600萬千瓦，配上新型儲能約340萬千瓦時。

這些項目揭示了一條很清晰的轉型路徑：過去因為采煤留下的沉陷區，現在正變身成綠電生產的“藍色光海”。礦區從傳統的高耗能區域，升級為綠電輸出基地;煤炭企業從單一的開采者，轉型為“風光火儲”一體化運營商。而這正是煤炭工業嵌入算電協同的關鍵接口——礦區的綠電通過特高壓通道直達算力中心，形成“煤電保底+綠電降本”的雙重支撐。

三、怎么當好算力綠電的“調節器”?

算電協同的核心，其實就一句話：讓算力需求與綠電供給在時間上和空間上匹配起來。而要實現這個匹配，煤電靈活性改造是關鍵抓手。

從全國已有的實踐來看，效果已經相當明顯。山東全省直調公用煤電機組的平均最小技術出力，從“十四五”初期的50%降到了35%，新增深度調峰能力940萬千瓦，為新能源騰出了寶貴的發電空間。山西霍州電廠更猛，成為了省內首臺實現20%額定負荷深度調峰的火電機組，讓傳統煤電機組煥發了新生。

對照《新一代煤電升級專項行動實施方案(2025—2027年)》提出的“深調峰、快調節、強支撐”目標，煤炭企業現在最該做的，就是加快推進現役煤電機組的靈活性改造。低負荷運行時那些頭疼的問題——爐膛燃燒穩定性下降、脫硝催化劑活性不足、設備金屬疲勞——得一個個啃下來。道理很簡單：煤電越“活”，綠電越“穩”。讓煤電從僵硬走向靈活，才能真正為綠電消納騰出空間，為算力中心提供穩定可靠的保底電源。

四、從輸出能源到輸出算力，還有多遠?

礦區綠電開發解決的是“能源供給”問題，算力樞紐布局解決的則是“產業升級”問題。兩者缺一不可。

今年全國兩會上，全國政協委員賀晗提了個建議：把山西增補為“東數西算”國家樞紐節點，構建“熱溫冷”三級算力調度體系——東部節點聚焦極速響應的“熱”數據，中部節點(包括山西)承擔中繼轉發和“溫熱”計算任務，西部節點側重冷數據備份和離線訓練。這套建議背后的邏輯很實在：山西有能源、區位、產業數據三重復合優勢——原煤產量占全國近30%，綠電外送規模全國第一;大同到北京的網絡時延只有3毫秒;煤炭全產業鏈積累了海量工業數據，涵蓋采掘、安全、運輸、交易等關鍵環節，這些都是訓練能源行業大模型的優質語料。

內蒙古的實踐也印證了這條路走得通。截至2026年3月，內蒙古算力規模達到23.7萬PFlops，其中智算22萬PFlops，綠電消費比例82%以上，均排在全國前列。當地代表有句話說得特別直白：“過去我們是挖煤賣煤，現在把煤‘發’成電、電‘做’成算力，再用算力賣‘TOKEN’，附加值越來越高。”

所以，煤炭大省現在最該做的，就是主動對接國家戰略，爭取算力樞紐節點布局，推動設立國家級“算電協同、綠電消納”先導區，重點探索綠電專線直供算力中心模式、“算力+電力”微電網市場化交易、源網荷儲一體化降本這些體制機制創新。

五、算力并非只進不出，AI也在反向賦能煤礦

算電協同絕不是單向索取，而應該是雙向奔赴。煤炭工業不僅為AI算力提供能源底座，AI技術也在深刻反哺煤炭行業本身。

2026年2月，國家能源局公布了首批煤礦智能化技術升級應用試點項目名單，一共77個項目入選，涵蓋構網型技術、微電網、虛擬電廠、算電協同等多個方向。比如，在山東能源兗礦集團興隆莊煤礦，盤古礦山大模型已經部署了覆蓋采煤、掘進、安監等13個專業模塊的512路AI算法模型，每個攝像儀就像一個24小時在崗的“電子安全員”，能對“三違”行為和安全隱患進行智能識別和即時干預。

這種“用AI賦能煤”與“用煤電支撐AI”的雙向協同，才是煤炭工業嵌入算電協同的最高層次價值。國家發改委、國家能源局發布的《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》明確提出，到2027年推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用。煤炭企業應該抓住這個窗口期，依托自己手里海量的真實生產數據，集中算力攻關融合物理規律與工業機理的行業大模型，實現智能配煤、高爐冶煉智控、虛擬電廠協同等核心工藝的系統級尋優，把工業“數據富礦”真正轉化成先進生產力。

六、礦區與算力的循環經濟，值得認真謀劃

更高層次的嵌入邏輯，在于礦區資源與算力中心之間的系統級耦合。

至少有四條路徑可以走。

一是“沉陷區→光伏→算力”的土地再生路徑。采煤沉陷區往往難以復墾，但廣闊平整的地表恰恰是建設大型光伏基地的天然場地。寧夏600萬千瓦項目就是通過寧東—浙江±800千伏特高壓直流通道，把綠電直送東部經濟核心區，實現了“西電東送”與算力支撐的協同。

二是“瓦斯發電→算力供電”的資源化利用路徑。煤礦瓦斯既是安全隱患，又是優質燃料。發展瓦斯發電作為礦區算力中心的分布式電源，能實現“安全隱患資源化、廢棄能源算力化”的協同效應。

三是“余熱回收→礦區供熱”的能量梯級利用路徑。算力中心運行產生大量余熱，在“算力+礦區”融合場景下，這些余熱可以回收用于礦區生產生活供熱，替代原有的燃煤小鍋爐，整體能源利用效率自然就提高了。

四是“煤電+CCUS”的清潔化路徑。當煤電承擔算力中心的保底供電任務時，碳捕集、利用與封存技術能為實現深度脫碳提供解決方案，讓保底供電與綠色發展并行不悖。

說到底，煤炭行業的轉型升級，從來就不是簡單的“退”與“減”，而是一場深刻的系統性革命。在算電協同的時代浪潮中，煤炭不再只是“挖出來、燒掉”的化石燃料，而是算力經濟的基礎能源底座;礦區不再是純粹的開采空間，而是“風光火儲”一體化的綜合能源供給平臺;煤炭企業也不再是傳統的礦企，而是正在成為“能源—算力”的綜合服務商。