氣候變化的脆弱性評價需把不同尺度上的氣候和非氣候因素集成起來，但是集成方法和不同的計算技術(shù)很容易使人們在尺度、指標(biāo)和計算方法等方面陷入困惑。日前，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授淮建軍關(guān)于氣候變化社會經(jīng)濟(jì)影響評價研究的重要成果——區(qū)域氣候變化脆弱性的集成與分類學(xué)新理論在線發(fā)表于《科學(xué)報告》。

其研究表明，集成與分類學(xué)之間的動態(tài)轉(zhuǎn)化與傳播能改善脆弱性評價和適應(yīng)選擇的過程，關(guān)鍵在于尺度選擇、指標(biāo)集成、計算方法、數(shù)據(jù)獲取都實現(xiàn)一一匹配和整體優(yōu)化。為此，作者使用從上到下的方法，開發(fā)出一個考慮位置、時間、人物、焦點、方法和適應(yīng)的六維度分析框架，回答了“誰關(guān)心如何適應(yīng)在某些地方和時間范圍內(nèi)的什么對什么的脆弱性”問題；并以澳大利亞綿羊小麥區(qū)大麥、小麥和燕麥的干旱脆弱性為例，研究檢驗了集成、優(yōu)化和分類的混合使用能夠推進(jìn)脆弱性評價和適應(yīng)性選擇的假設(shè)；比較了12種不同的脆弱性指數(shù)與作物產(chǎn)量波動指數(shù)，選出最優(yōu)脆弱性評價指數(shù)；區(qū)分了敏感和耐受樣本，基于地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)約束構(gòu)建了各地適應(yīng)的分類學(xué)。