2026年，我國(guó)零碳園區(qū)建設(shè)正按下全面加速鍵。

從2024年底中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首提“打造零碳園區(qū)”，到2025年三部委聯(lián)合發(fā)文、首批52個(gè)國(guó)家級(jí)零碳園區(qū)名單年底正式落地，再到“十五五”規(guī)劃明確“建成100個(gè)左右國(guó)家級(jí)零碳園區(qū)”并匹配重磅中央財(cái)政補(bǔ)助——政策信號(hào)密織，產(chǎn)業(yè)賽道全面催化。

然而，聚光燈背后是一場(chǎng)硬仗。工業(yè)園區(qū)碳排放占全國(guó)總量近七成，要將單位能耗碳排放從全國(guó)均值的約2.1噸/噸標(biāo)煤，壓降至國(guó)家級(jí)園區(qū)要求的0.2—0.3噸/噸標(biāo)煤，意味著近九成的減排降幅。

僅靠‘排兵布陣’式地鋪設(shè)光伏、堆疊儲(chǔ)能硬件，顯然已觸及邊際效應(yīng)的行業(yè)天花板。供給側(cè)的風(fēng)光波動(dòng)性與需求側(cè)的工業(yè)連續(xù)性之間，那道難以調(diào)和的鴻溝如何填平？行業(yè)的共識(shí)正變得愈發(fā)清晰：用AI解能碳題——風(fēng)光的上限由自然條件決定，但其利用效率的上限，由AI決定。

算力重塑能源邏輯：從“靠天吃飯”到“精準(zhǔn)微操”

在走訪(fǎng)多家零碳園區(qū)的過(guò)程中，記者發(fā)現(xiàn)，AI對(duì)傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)的重塑，正沿著“預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行”三大遞進(jìn)維度垂直對(duì)焦。

預(yù)測(cè)層：解構(gòu)波動(dòng)，算清“風(fēng)光未來(lái)”精準(zhǔn)調(diào)控

光伏午間滿(mǎn)發(fā)、傍晚歸零，風(fēng)電隨機(jī)多變。AI的核心價(jià)值，在于通過(guò)深度學(xué)習(xí)歷史氣象、產(chǎn)線(xiàn)周期等多維大數(shù)據(jù)，提前數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天精準(zhǔn)鎖定“微網(wǎng)畫(huà)像”。這意味著，園區(qū)管理者能夠搶在天氣變化前，前置性地安排高能耗產(chǎn)線(xiàn)與綠電大發(fā)時(shí)段的時(shí)空錯(cuò)峰。

決策層：多維尋優(yōu)，求解“效益最優(yōu)策略”

“源網(wǎng)荷儲(chǔ)充”多要素耦合的園區(qū)微電網(wǎng)，本身就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。傳統(tǒng)人工調(diào)度面對(duì)瞬息萬(wàn)變的電價(jià)和氣象難以為繼。而AI多目標(biāo)優(yōu)化算法可極速輸出最優(yōu)調(diào)度策略。

執(zhí)行與交易層：數(shù)智閉環(huán)，釋放“柔性資產(chǎn)”價(jià)值

當(dāng)AI被授予微網(wǎng)控制權(quán)，它不僅是“指揮官”，更是“交易員”。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，AI直接對(duì)空調(diào)、儲(chǔ)能及柔性產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行控制；同時(shí)，基于對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)差的敏銳預(yù)測(cè)，自動(dòng)參與綠電交易。這讓園區(qū)從單純的“能源消費(fèi)者”蛻變?yōu)?ldquo;主動(dòng)獲利的能源細(xì)胞”。值得注意的是，這種由AI聚合園區(qū)內(nèi)分布式光伏、儲(chǔ)能、可調(diào)負(fù)荷等資源，動(dòng)態(tài)響應(yīng)電網(wǎng)需求并參與電力市場(chǎng)交易的模式，正是虛擬電廠的典型落地形態(tài)。通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的虛擬電廠平臺(tái)，園區(qū)不僅能優(yōu)化內(nèi)部能效，還能作為“云端電廠”向外提供靈活性服務(wù)，獲取額外收益。

需要指出的是，這里的“算力”并非單純指向GPU服務(wù)器或云計(jì)算資源，其業(yè)務(wù)內(nèi)核在于“高質(zhì)量能源數(shù)據(jù)+可閉環(huán)的算法模型”——算力基礎(chǔ)設(shè)施是底座，而預(yù)測(cè)、優(yōu)化、控制算法才是實(shí)現(xiàn)能碳效益的真正引擎。

與硬件設(shè)備不同，AI帶給園區(qū)的是三種不可替代的能力：調(diào)度柔性資源構(gòu)建虛擬電廠的能力、驅(qū)動(dòng)全局資源協(xié)同調(diào)度的能力、貫通降碳與盈利閉環(huán)的能力。在這場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的綠色轉(zhuǎn)型潮中，一批先行園區(qū)的實(shí)踐提供了極具價(jià)值的解題思路。

記者在調(diào)研中了解到，以朗新科技深度參與建設(shè)的新疆烏魯木齊甘泉堡經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為例，該園區(qū)成功入選首批國(guó)家級(jí)零碳園區(qū)建設(shè)名單。在極端氣候頻發(fā)、新能源占比極高的新疆甘泉堡，朗新科技與新疆德潤(rùn)聯(lián)合打造的能碳數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)動(dòng)態(tài)感知與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，接入園區(qū)企業(yè)的水、電、氣、熱、冷、碳等多品類(lèi)能碳數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)“數(shù)字能碳畫(huà)像”，打破了重化工業(yè)園區(qū)內(nèi)能耗數(shù)據(jù)長(zhǎng)期互為“孤島”的局面。平臺(tái)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，政務(wù)監(jiān)管效率提升40%。在此基礎(chǔ)上，園區(qū)借助虛擬電廠能力，將分布式光伏、儲(chǔ)能、工業(yè)可調(diào)負(fù)荷等分散資源聚合為統(tǒng)一調(diào)度的靈活資源池。該平臺(tái)運(yùn)用云邊協(xié)同架構(gòu)，云端負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析與策略?xún)?yōu)化，邊緣端在秒級(jí)內(nèi)完成資源響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)能源狀態(tài)“可觀、可測(cè)、可調(diào)、可控。在保障重化工連續(xù)生產(chǎn)穩(wěn)定性的同時(shí)，主動(dòng)參與區(qū)域電力需求響應(yīng)與綠電交易，將綠電消納效率推至新高度。依托數(shù)智化分析，園區(qū)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)余熱資源的跨場(chǎng)景整合，助力平均能效提升20%，碳排放總量下降15%。

從政策“規(guī)劃圖”到園區(qū)“實(shí)景圖”，2026年的零碳園區(qū)建設(shè)已經(jīng)脫離了早期的概念炒作，步入拼工期、拼效益的深水區(qū)。

工業(yè)園區(qū)的零碳化，絕非一場(chǎng)簡(jiǎn)單的“硬件置換”，而是一場(chǎng)深刻的系統(tǒng)性重構(gòu)與生產(chǎn)力迭代。AI的介入，最大的貢獻(xiàn)在于扭轉(zhuǎn)了發(fā)展預(yù)期：它正在將零碳園區(qū)建設(shè)從一項(xiàng)單純?yōu)榱藨?yīng)對(duì)環(huán)保指標(biāo)的“被動(dòng)減碳任務(wù)”，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“降碳+增效+盈利”三維并行的可持續(xù)商業(yè)生態(tài)。

當(dāng)龐大的工業(yè)能耗數(shù)據(jù)與澎湃的AI算力在園區(qū)微網(wǎng)上深度融合，我國(guó)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的“中國(guó)式路徑”，才真正擁有了行穩(wěn)致遠(yuǎn)的底層邏輯。