中能拾貝深耕抽水蓄能領域二十余年,以“精準控制、智能運維、快速響應”為核心,打造智慧抽蓄整體解決方案,致力于幫助電站實現“本質安全、無人值守、自主生產、高效協同、智能優化”五大目標,引領行業邁向高質量發展新征程。

智慧抽蓄“五自”能力體系:定義抽蓄數智化轉型新范式
以“自感知、自學習、自決策、自執行、自適應”為核心能力目標,構建覆蓋基建期與運行期的智慧抽蓄雙域總體架構。從過程層智能設備到單元層邊緣控制,再到廠站層一體化管控,通過AI技術貫穿賦能,貫通設備層、控制層、管理層全鏈路數字化,奠定“本質安全、無人值守、自主生產、高效協同、智能優化”五大業務目標的技術底座,引領抽蓄電站數智化轉型。
抽蓄發電系統全域智能化:核心設備智能升級與測控網絡重構
聚焦可逆式水泵水輪機、發電電動機、靜止變頻器(SFC)、調速勵磁系統等抽蓄核心裝備,推動設備本體與智能電子裝置有機融合——通過自身傳感實現狀態自感知與健康自診斷,使設備具備運行數據與自身狀態數據的協同聯動能力。測控網絡側,以總線化網絡替代傳統IO電纜,實現二次智能裝置的傳輸網絡化、協議標準化、信息互動化,推動抽蓄現地設備從“外掛監測線路凌亂”走向“裝置智能化、功能一體化”。
AI數智大腦:大模型與小模型協同,重塑抽蓄生產運營模式
構建抽蓄電力數智大腦,以“大模型做任務編排、小模型做專業分析”的協同模式,將AI深度嵌入抽蓄生產運營全鏈條。
● 在設備診斷領域,突破傳統單參量分析局限,融合油色譜、局部放電、振動頻譜、溫度場等多模態數據,實現復雜工況下的故障根因分析;
● 在運行優化領域,實現AI監盤替代人工巡屏、抽發雙向工況下的智能開停機推薦;
● 在安全管理領域,以大模型驅動作業風險自動督查、操作票智能生成與審核;
● 在技術監督領域,自動抽取規程規范、生成監督報告,將小時級工作壓縮至分鐘級。
發電運行優化調度:雙向工況智能決策,實現效益最大化
以發電運行效益最大化為目標,基于上/下水庫水位、電網負荷需求與實時電價信號,利用AI算法智能推演最優抽水/發電雙向工況轉換與機組運行策略——何時抽水蓄能、何時放水發電、哪臺機組啟停、功率如何分配、如何平滑穿越不穩定振動區。在滿足電網調度要求的前提下,實現“水力系統—勵磁系統—調速系統—發電系統”的最優協調控制策略的建議,精準匹配峰谷電價差異,最大化抽蓄電站的調峰填谷經濟價值。
具身智能無人化作業體系:多技術手段集群協同,實現值守無人化
突破傳統機器人單一作業模式,構建“AI大腦(知識決策)+ 機器人小腦(執行動作)”的具身智能架構。打造面向抽蓄電站的多維度智能巡檢集群,統一調度機器人、無人機、攝像頭、聲紋傳感、在線監測、監控系統等七種技術手段,實現巡檢任務的自動拆解、智能分配、協同調度與閉環處置——巡檢沿途發現異常可即時調動其他手段交叉確認,識別缺陷可自動聯動消缺流程。在安全監管領域,具身智能機器人安監員全程陪同作業人員,實時識別操作行為、現場糾正違章、應急引導逃生,變“事后追溯”為“事中監管”,真正實現運行監盤、日常巡檢、定期操作、安全監督的全方位無人化替代。
數字孿生與地下廠房全域安全:仿真驅動決策,智能感知筑牢防線
數字孿生側,構建覆蓋狀態監測、動態預警、趨勢分析、狀態評估、故障診斷、系統仿真六大場景的抽蓄數字孿生應用體系。通過對可逆式機組、主變壓器、GIS斷路器等關鍵設備的高精度物理場仿真,以及“水泵水輪機—勵磁—調速”多系統聯合實時仿真,為設備健康管理和工況優化提供科學決策依據。安全管控側,面向抽蓄電站地下廠房通風條件差、危險源密集的特殊環境,全域部署氧氣、六氟化硫、可燃氣體、水浸等智能傳感器,配合智能門禁、電子圍欄、人員定位等手段,構建“事前預防—事中處置—事后復盤”全鏈條管控體系,從源頭筑牢地下廠房安全防線。
結語
立足能源變革浪潮,中能拾貝以硬核數智技術破解抽水蓄能行業痛點,為抽水蓄能企業提供定制化、可落地、高適配的抽蓄智能化升級方案。
未來,中能拾貝將持續深化人工智能、數字孿生等技術與抽蓄場景的融合創新,不斷迭代升級智慧抽蓄解決方案,以更前沿的技術、更優質的服務,引領智慧抽蓄行業高質量發展,助力我國能源轉型戰略落地見效,為筑牢能源安全屏障、實現“雙碳”目標注入強勁動能。
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中能拾貝成立于2005年,是國家級高新技術企業、國家級專精特新重點“小巨人”企業、工信部工業互聯網試點示范單位,深耕工業智能領域20余年,致力于通過自主研發的拾貝品牌系列產品,以“拾貝+”模式賦能資產密集型企業,讓資產更安全、更經濟、更智能。
公司積極響應AI與?業深度融合要求,自主研發拾貝?業智能操作系統CyberwIIOS(國內?批?業智能技術底座之?)、新?代資產價值管理平臺CyberwAPM,提出完整的SDKIP?業智能?法論,賦能客戶實現卓越的資產價值創造,驅動能源電力及泛工業領域的數字化轉型與升級。
責任編輯: 江曉蓓