2020年11月13日，中國電機工程學會人工智能專委會年會暨電力行業人工智能技術創新應用論壇在北京成功召開。本次大會特邀人工智能和電力領域知名專家進行主題演講，分享人工智能在技術研究、電力應用、產業發展等方面的實踐經驗與研究成果。中國電機工程學會副秘書長吳云喜、國家電網有限公司總信息師孫正運、國家能源局信息中心原主任梁建勇、中國華能集團有限公司首席信息師朱衛列、中國電力建設集團有限公司信管部主任吳張建、國網客戶服務中心董事長吳杏平、國家能源集團信息技術公司總經理趙建華、中國電科院副院長許海清、全球能源互聯網研究院副院長吳國凱、南方電網有限責任公司改革發展研究中心特聘研究員王志英以及來自能源電力、電力建設、科研創新等企業、科研院所和高校等共計200余名領導和專家參會。

大會現場

中國電機工程學會副秘書長吳云喜

中國電機工程學會副秘書長吳云喜在會上致辭，指出專委會要緊密圍繞習近平總書記提出的“四個服務”總要求，不斷提升專委會學術活動能力、社會服務能力和自我發展能力，加強與企業、科研院所、高校的交流合作，整合跨領域科技資源，搭建學術交流平臺，著力推動技術攻關，在凝聚行業力量、促進學術交流、助力人才成長等方面取得更多的成績，共同推動能源電力人工智能技術進步和產業發展。

國家電網有限公司總信息師孫正運

中國電機工程學會人工智能專業委員會主任委員、國家電網有限公司總信息師孫正運在會上致辭，指出要落實黨的十九屆五中全會要求，加快推動綠色低碳發展，推進能源革命，使能源資源配置更加合理、利用效率大幅提升。要發揮人工智能作為引領未來戰略性技術的作用，與電力行業深度融合，順應能源轉型趨勢，打造綠色、智慧的能源體系，促進源網荷儲協調互動，形成發展合力，有力貫徹落實中央能源發展戰略。

中國科學技術大學陳小平教授

中國科學技術大學陳小平教授作題為《人工智能現有技術的應用條件和重大挑戰》的主旨報告，總結人工智能前三次浪潮的核心成果——暴力法和訓練法，以及AlphaGo Zero對暴力法和訓練法的融合與超越。在此基礎上，提煉現有人工智能技術得以大規模產業應用的一個關鍵性條件——場景封閉性，以及實現封閉性的若干途徑。

國網客戶服務中心吳杏平董事長

國網客戶服務中心董事長吳杏平作題為《人工智能技術在客戶服務領域的研究與實踐》的專題報告，介紹了人工智能在客戶服務領域的應用現狀和發展趨勢，以及國家電網在智能客服、智能坐席和智能運營等方向的探索和取得的成果。

國家能源集團信息技術公司總經理趙建華

國家能源集團信息技術公司總經理趙建華作題為《人工智能在火電能效優化的應用》的專題報告，介紹了運用大數據及人工智能技術，在“火電能效評價和優化”方面的主要思路和解決方案，分享了訓練優化模型的方法和輸入/輸出參數樣本集。報告中分別闡述了運用能效分析模型，面向運行人員、運行班組、集團能效管控的應用場景，最后以南寧、廊坊電廠的實際應用為例，介紹了人工智能在火電能效優化方面的應用成效。

國網江蘇省電力有限公司王海林副總工

國網江蘇省電力有限公司副總工王海林作題為《電力人工智能配用電計算場景》的專題報告，面向人工智能在配用電領域應用的一個關鍵場景——依據大數據記錄網絡，構建計算封閉系統，實現系統運行態計算，并通過實際用例解答了電力人工智能應用場景選擇的原則。

清華大學張寧副教授

清華大學副教授張寧作題為《數據驅動的電力系統分析——初探與思考》的專題報告，從電力用戶行為分析、配電網潮流分析以及輸電網運行方式分析等角度研究了基于數據驅動的電力系統分析方法，對數據驅動與物理模型驅動兩類方法之間的關系進行了思考。

百度人工智能技術生態部總經理劉倩

百度人工智能技術生態部總經理劉倩作題為《人工智能技術在能源行業的應用及思考》的專題報告，概括地介紹了人工智能在能源行業的應用現狀和前沿技術，探討了企業智能化升級的發展路徑。

華北電力大學房方教授

華北電力大學控制與計算機工程學院院長房方教授作題為《數據驅動的發電過程智能化》的專題報告，梳理了數據驅動的發電過程智能化的發展趨勢和技術特征，從數據分析與診斷、智能化控制理論與技術、多能源協同利用等方面，介紹了智能發電領域的相關新技術與工程應用案例。

東南大學湯奕教授

東南大學電力系統自動化研究所所長湯奕教授作題為《能源互聯網形態下的電力系統態勢感知和智能調控技術》的專題報告，分析了能源互聯網形態下電網面臨的問題，提出了基于大數據的源網荷模型構建和修正方法，并探討了基于人工智能技術的電網態勢感知技術，分享了在電力系統寬頻振蕩、暫態穩定預測等方面所做工作的最新進展，并介紹了基于人工智能的電網智能調控技術。

浪潮集團能源交通行業部首席技術官劉景志

浪潮集團能源交通行業部首席技術官劉景志作題為《電力+算力 服務國家新基建》的專題報告，闡述了未來十年是新基建的集中安裝期，我國擁有消費升級、產業升 級、城市治理升級的重大機遇，作為基礎設施的電力+算力須超前布局，不斷融合，共同支撐國家“新基建”，并強化智能計算的極致算力。

此外，會上還進行了“電力行業人工智能技術創新應用典型案例評選”活動的獲獎案例分享與頒獎儀式。活動以“智能引領技術創新，實際為本解決需求”為主題，以聚焦一線實際問題挖掘，本著發揮基層創新智慧能力、聚攏優勢力量為宗旨，吸引系統內外單位共計100余項優秀案例投稿。案例涉及領域包括智能作業與智能發電、機器視覺與設備運檢、知識獲取與架構構建、平臺建設與新業態應用四個專業方向。通過專家評審與網上投票最終評選出一等獎2項、二等獎3項、3等獎7項及10個優秀案例。

本次專題研討會深入貫徹國家在人工智能與“新基建”方面的戰略部署，響應習近平總書記“推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資，加大交通、水利、能源等領域投資力度”的戰略指引，促進人工智能技術在電力能源行業中的應用，加速人工智能技術與電力業務深度融合，推廣成功解決方案與優秀成果的轉化，全面推進電力人工智能行業的產學研協作與生態環境發展，提升電力領域的智能化、數字化，為我國能源電力轉型發展貢獻力量。