一是明確企業數據分類分級方法。結合營銷、設備域權威數據清單，補充業務核心數據，按照“五層”分類標準，對數據項進行逐一分類，依據數據重要性和負面清單梳理成果，將非負面清單數據劃分為1至2級，負面清單數據劃分為3至5級，開展企業級數據定級。已完成公司營銷和設備專業13個系統、669張表、12209個字段的分類定級。
二是推進對外公共數據分類分級認定。收集、整理各部門、單位對外發布的數據指標、報表等數據項48項，開展公共數據溯源，梳理形成對應數據表13張、數據字段423個，實現各類公共數據線上化管理。按照公共數據“四級”分級標準，針對匯總、明細類數據分別進行定級，開展公共數據分類分級認定。
三是實現數據分類分級自動判別。自主研發數據自動判別工具，通過識別字段內容特征、字段中文名等形式相結合形式，制定數據分類分級識別規則。配置數據分類分級識別規則，實現自動發現判別數據，提升數據分級分類判別認定的準確性，實現清單線上化管理。
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