據2023年6月5日報道，數據科學是石油和天然氣行業的未來，這是數據解決方案公司Prescient的創始人兼首席執行官Andy Wang在接受記者采訪時表示的。
Wang告訴記者，“數據科學將極大地提高油氣作業的能力，從而提高效率、降低成本、增強安全性，并授權于IT團隊和現場團隊的員工”。
在采訪中，Wang強調，數據科學包括許多數據工具，包括機器學習，他指出這將是石油和天然氣未來的重要組成部分。當被問及他是否認為越來越多的石油公司會采用數據科學和機器學習時，Wang對這兩個問題都做出了積極的回應。
當被問及石油和天然氣行業數據科學的一些缺點時，Wang告訴記者，數據科學需要向數據驅動的文化轉變，需要了解如何應用正確的數據科學來解決正確的問題。
當記者詢問目前石油和天然氣行業對數據科學專業人員的需求是否很高時，Wang說：“我們看到需求正在增加。”
當記者向總部位于休斯敦的Piper-Morgan Search的創始人兼總裁Gladney B. Darroh提出同樣的問題時，Darroh告訴記者：“人們對該領域的興趣正在增加。”
Darroh補充說：“我預計這種興趣將轉化為對數據科學專業人員的不斷增加的需求，無論是直接招聘還是簽訂合同。”
“目前，我還沒有看到需求激增，但我已經收到了越來越多的公司咨詢。這絕對是一股正在積聚的浪潮。”Darroh繼續說道。
位于路易斯安那州的OneSource專業數據搜索公司總裁戴夫·芒特表示，至少從該公司的油氣運營公司客戶群來看，對專業數據科學家的需求“在過去的兩到三年里有所放緩”。
芒特說：“至少從我們看到的情況來看，需求峰值是在油價暴跌和疫情暴發之前。”
他補充說：“需求似乎主要來自陸上非常規頁巖公司，這些公司處于高增長模式，擁有數百口井，他們有很多數據點可以進行抽樣和統計，而不是地質分析公司、生產作業公司和礦產開采公司。”
“我們不確定對專職數據科學家的需求下降是在整個能源供應鏈上，還是僅僅在我們服務的領域。”芒特繼續說道。
芒特繼續表示：“我們看到，對能夠在傳統崗位上整合高端統計和數據分析的員工的需求越來越大，比如生產分析師、生產工程師和油藏工程師。”
Andy Wang最近參加了在得克薩斯州休斯敦舉行的美國石油工程師協會(SPE)國際墨西哥灣岸區數據科學大會，總編也出席了此次會議。此次會議被稱為SPE-GCS數據分析研究小組的年度旗艦活動，來自能源和技術部門的代表參加了這次活動。
油氣
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