5月14日至15日，2026中國石油石化企業信息技術交流大會在北京舉辦。螞蟻數科中國區業務發展部副總經理陳相斌出席大會并發表主旨演講，詳解企業以深度智能體助力能源企業AI+轉型升級、筑牢深度智能體工程化與合規安全雙底座的實踐路徑。
據悉，螞蟻數科自2024年4月獨立運營以來，依托螞蟻集團二十年金融科技積淀，在人工智能、區塊鏈等領域構建起世界級技術壁壘，目前已攜手300余家合作伙伴，服務全球超13000家企業客戶，重點聚焦金融、能源、醫療等核心賽道。
陳相斌指出，當前能源企業AI+轉型已進入核心業務深水區，通用型智能體難以滿足行業專業與合規要求，必須走垂直深耕、工程化落地、安全可控的路徑。他表示，能源企業AI+轉型具備兩大優勢：一是作為國家支柱型產業，能源企業體量大、投入足、數字化基礎好，AI技術落地最具潛力、最能產出成果。二是戰略引領明確、數據基礎扎實。在國家政策指導與集團統一規劃下，轉型路徑清晰；結合長期積累的業務數據，能夠高效驅動AI與業務價值的深度融合。
針對通用型智能體的局限性，陳相斌形象比喻：通用智能體好比“文科生”，擅長通識信息處理與基礎問答，但一旦進入能源核心生產、運維等場景則顯得力不從心。其核心短板在于缺乏對業務流程的深度理解，邏輯嚴謹性不足且容易產生“幻覺”，難以直接應用于高標準的業務中。破解這一難題的核心，是深度智能體的工程化能力。依托在嚴謹行業的長期深耕，螞蟻數科以行業大模型、行業知識工程、深度智能體工程化方法論為抓手，補齊通用智能體能力短板，讓智能體真正適配業務復雜場景，實現安全、可靠、可落地的企業級深度智能應用。
面向能源企業AI落地，陳相斌提出三項務實建議：一以深度智能體精準切入，優先選擇見效快、價值高、易落地的場景，驗證模型、數據與人才適配性；二是構建全棧式行業深度智能體，以行業大模型與行業知識為基礎，打造智能體專業能力，以可評測、可觀測為抓手，保障智能體應用效果；三是堅持工程化落地思維，實現專業、嚴謹、合規、安全一體化融合。
在場景應用上，AI已在能源多環節釋放價值：智能研發中輔助編碼提升效率，智能營銷優化用戶體驗，設備運維實現預測性維護、降本增效。
談及未來與合作，陳相斌強調，螞蟻數科堅持生態合作、聯合創新，聚焦生產、運維、營銷、管理等業務領域，以工程化落地體系、全棧AI產品服務能力，積極擁抱能源行業，共筑能源行業智能未來！
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