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緊扣“人工智能+能源”國家戰(zhàn)略,優(yōu)刻得綠色智算基礎設施全面發(fā)力

2026-05-11 19:29:56 中國能源網(wǎng)
近日,國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(以下簡稱《行動方案》),圍繞“人工智能+能源”融合發(fā)展提出系統(tǒng)性部署,聚焦綠色算力、算電協(xié)同、高價值場景開放、能源大模型、數(shù)據(jù)流通及智能體應用等方向,釋放出我國正加快推動人工智能與能源深度融合的重要信號。

作為國內(nèi)領先的云計算與AI基礎設施服務商,優(yōu)刻得圍繞智能算力體系、綠色數(shù)據(jù)中心、AI開發(fā)平臺及智能體生態(tài)進行前瞻布局,積極響應國家戰(zhàn)略方向,加速推動人工智能技術在能源及產(chǎn)業(yè)場景中的落地應用。

算電高效協(xié)同:構建“東電西算”智算體系

《行動方案》提出推動“算力與電力高效經(jīng)濟協(xié)同”,探索算電協(xié)同一體化發(fā)展路徑。優(yōu)刻得持續(xù)推進綠色能源與算力基礎設施融合,已形成上海青浦與內(nèi)蒙古烏蘭察布“東西協(xié)同”的綠色智算中心布局。其中,烏蘭察布依托豐富的風電資源與天然冷涼氣候,可穩(wěn)定獲取低成本綠電,并大幅降低數(shù)據(jù)中心制冷能耗;上海青浦則作為長三角核心算力樞紐,承擔高密度算力接入與調(diào)度功能,形成“能源獲取—算力調(diào)度—業(yè)務承載”的協(xié)同體系,推動綠色算力交易體系建設,推動綠電消納與算力資源配置優(yōu)化。

綠色低碳基礎設施:能效優(yōu)先、技術驅(qū)動

在《行動方案》強調(diào)的推進“算力設施綠色低碳轉(zhuǎn)型”方向上,上海青浦和內(nèi)蒙古烏蘭察布智算中心全面按照綠色低碳標準規(guī)劃建設,有效提升數(shù)據(jù)中心能效水平,降低PUE與整體能耗。

青浦智算中心通過自研“白露”間接蒸發(fā)冷卻技術與“啟蟄”余熱回收系統(tǒng),實現(xiàn)能源梯級利用;結合“光伏+儲能”一體化系統(tǒng),大幅提升整體能效。烏蘭察布智算中心通過“源網(wǎng)荷儲”一體化體系,實現(xiàn)削峰填谷與負載平滑,將供電效率提升至97%以上,并上線了全浸沒式液冷機柜,可將PUE降低至1.1以下,顯著提升高密度算力承載能力與能源利用效率。

雙智算中心協(xié)同運行,在“低成本綠電獲取”與“高效率算力轉(zhuǎn)化”兩個維度同步建立優(yōu)勢,夯實綠色算力基礎。

高價值應用場景:大模型、智能體與數(shù)據(jù)協(xié)同推進

在人工智能技術應用層面,《行動方案》明確提出推動能源領域?qū)I(yè)大模型、智能體、多智能體框架等技術研發(fā)與規(guī)模化應用。圍繞這一趨勢,優(yōu)刻得持續(xù)完善從模型、平臺到智能體開發(fā)運行環(huán)境的全鏈路AI產(chǎn)品體系。優(yōu)刻得推出的企業(yè)級AI開發(fā)平臺AstraFlow星圖,幫助企業(yè)快速完成模型部署、Agent開發(fā)、工作流編排與安全運行。同時,公司率先實現(xiàn)對OpenClaw與Hermes Agent等新一代智能體框架的云上接入與能力整合,構建覆蓋“執(zhí)行型+進化型”的智能體服務體系,進一步提升AI在復雜業(yè)務場景中的自主協(xié)同與持續(xù)進化能力。在數(shù)據(jù)與模型能力建設方面,《行動方案》提出要加快能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設,推動行業(yè)數(shù)據(jù)向?qū)I(yè)模型匯聚。優(yōu)刻得打造全系列AI數(shù)據(jù)基礎設施產(chǎn)品,包括數(shù)據(jù)分析StarRocks、搜索檢索CSS、后端開發(fā)Supabase、AI長期記憶MemoryDB,為行業(yè)模型訓練、RAG應用及企業(yè)知識體系建設提供底層支撐,推動數(shù)據(jù)價值進一步釋放。

隨著國家頂層設計進一步明確,人工智能、綠色能源與數(shù)字基礎設施的協(xié)同發(fā)展正進入加速階段。優(yōu)刻得將繼續(xù)緊跟國家戰(zhàn)略方向,持續(xù)加大在綠色算力、AI基礎設施、智能體生態(tài)及行業(yè)大模型等領域的投入,推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合,為構建更加綠色、高效、智能的新型產(chǎn)業(yè)體系貢獻科技力量。




責任編輯: 江曉蓓