3月6日，記者在上海代表團采訪了全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司副總經(jīng)理張帆。
2025年全國兩會，張帆提交《關于加快推動制造業(yè)與人工智能深度融合高質量創(chuàng)新發(fā)展的建議》，直面技術瓶頸、數(shù)據(jù)孤島等制約因素，為推進“AI+制造”提出系統(tǒng)建議。他的建議被列為全國人大重點督辦建議，得到工業(yè)和信息化部等部門的高度重視與實質性推進。
今年，圍繞政府工作報告中提到的“未來能源”“智能電網(wǎng)”以及AI與能源電力、裝備制造行業(yè)融合等話題，張帆分享了他的觀點。
“智能電網(wǎng)在未來清潔、多元、柔性、高效的新型能源體系中發(fā)揮三個樞紐作用。”
今年的政府工作報告中提到了“未來能源”和“智能電網(wǎng)”，您眼中的未來能源和智能電網(wǎng)是怎樣的？您認為AI在其中扮演怎樣的角色？
我認為“未來能源”應該呈現(xiàn)出一種清潔多元、柔性高效的新型能源體系。“智能電網(wǎng)”在其中會發(fā)揮三個樞紐的作用。一是能源轉換樞紐。包括電能、氫能等清潔綠色能源，煤、石油、燃氣等傳統(tǒng)能源的互濟以及水、風、光的互補。二是資源配置樞紐。實現(xiàn)跨省區(qū)、跨大范圍的資源優(yōu)化配置，解決我國負荷中心與消費中心不匹配的問題，促進新能源精準消納，推動電力大市場建設。三是數(shù)字服務樞紐。提供碳足跡管理、“雙碳”交易、車網(wǎng)互動、虛擬電廠等形態(tài)、模式的業(yè)態(tài)孵化。
至于AI，我覺得它應該是新型能源體系的“超級大腦”和“核心引擎”。它可以是新能源的精確“預測師”，也可以是電網(wǎng)調度的智能“調度官”，還可以是我們電氣裝備的智慧“醫(yī)生”。
“電力裝備制造對AI應用的可靠性、穩(wěn)定性要求更苛刻。”
2025年，國家發(fā)展改革委、國家能源局出臺了《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》，您認為這個意見在促進電力制造行業(yè)與AI技術融合轉型上有哪些具體的指引？
這個指導意見為輸變電裝備研制的數(shù)智化發(fā)展指出了明確路徑，從研發(fā)設計、生產制造、運行維護等多個角度進行了全面的布局，為輸變電裝備的數(shù)智化升級提供了很好的遵循。
您來自電力裝備制造企業(yè)，您認為和其他行業(yè)相比，電力裝備制造領域與AI技術的融合有何獨特之處？目前的發(fā)展態(tài)勢如何？
電力裝備制造領域對AI應用的可靠性、穩(wěn)定性要求會更加苛刻。能源保障和安全事關國計民生，是須臾不可忽視的“國之大者”。電力裝備對AI的要求會更高。
AI有“幻覺”問題，在我們這個領域應用時，這一問題是完全不可接受的。我們在手機端使用AI時，它回答晚了幾秒鐘是可以接受的，但在工業(yè)應用場景下，它必須滿足實時性的要求。所以我們要解決AI的“幻覺”問題和AI無法實時響應的問題。
在這兩個方面，我們業(yè)界正在奮力進行突破。在AI的“幻覺”方面，我們通過將物理機理和行業(yè)標準規(guī)范等相結合的方式形成知識圖譜，構建物理機理與模型的融合，實現(xiàn)對AI的約束。在實時響應方面，我們普遍采用大模型賦能和小模型落地相結合的方式來解決。
我了解到，此前您應用AI推算特高壓變壓器高端絕緣紙板紙漿原料配比，成功突破高端絕緣紙板“卡脖子”難題。您認為在電力核心裝備制造的關鍵環(huán)節(jié)，AI還能在哪些方面有所突破？
我認為AI可以賦能電力裝備研發(fā)設計、生產制造、質量控制、運維等全鏈條。除了研發(fā)設計，在質量檢測方面，我們可以通過AI的圖像識別技術實現(xiàn)產品良率的檢測；在安裝工藝環(huán)節(jié)，我們可以通過AI和激光定位技術實現(xiàn)更精準的安裝等。
今年的政府工作報告提到了要建設高質量數(shù)據(jù)集。您認為，結合AI技術，高質量數(shù)據(jù)集如何在我國能源電力行業(yè)發(fā)揮更大的價值？
高質量工業(yè)數(shù)據(jù)集是AI發(fā)展的核心生產要素，沒有高質量數(shù)據(jù)集，我們的人工智能就是無源之水、無本之木。特別是在能源行業(yè)，目前行業(yè)內的數(shù)據(jù)共享基本上還沒有跨出企業(yè)的邊界，還是在企業(yè)內部研究和使用。打破這個邊界，將我們的數(shù)據(jù)聚合起來，才可以發(fā)揮更大的價值。能源數(shù)據(jù)集的共享是我們發(fā)展“AI+能源”所必需的。
比如說我們電氣裝備行業(yè)擁有裝備設計數(shù)據(jù)、出廠檢驗數(shù)據(jù)以及生產工藝數(shù)據(jù)，而電網(wǎng)公司則擁有設備的運行數(shù)據(jù)、試驗數(shù)據(jù)。把這兩類數(shù)據(jù)打通對我們裝備運行狀態(tài)評估、預防性維護、故障預測都會有很大的幫助。人工智能將數(shù)據(jù)深度學習后，可能會分析出我們現(xiàn)在不掌握的一些關聯(lián)關系和機理，進而幫我們提前預警。
變壓器是電力系統(tǒng)的“心臟”，隨著全球AI算力建設爆發(fā)式增長，變壓器正變得“一臺難求”。在數(shù)字時代，穩(wěn)定而龐大的電力系統(tǒng)正在成為支撐新經(jīng)濟形態(tài)的重要底座，有觀點認為，電力系統(tǒng)本身就是現(xiàn)代國家能力的重要體現(xiàn)，對此您怎么看？
確實是這樣。算力的盡頭是電力，我們國家這些年的電力工業(yè)發(fā)展取得了很大的成就，這已經(jīng)成為我們參與大國競爭的核心競爭力，也可能會成為決定未來人工智能競爭的“勝負手”。作為一個能源電力行業(yè)的人，我倍感自豪。
聚焦電力裝備制造，未來，我們的新型電力系統(tǒng)建設無論從運行挑戰(zhàn)，還是從它需要的裝備形態(tài)，都會與現(xiàn)在有所不同，需要很多創(chuàng)新，我想AI能為我國電力行業(yè)帶來更多新的機會。
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