近日，工業(yè)和信息化部公示了2025年度智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”項目名單。深度智控以“面向電子設備行業(yè)的高耗能裝備能源管控與運維解決方案”成功揭榜，成為能效智控領域唯一入選產品。

“揭榜掛帥”工作由工信部與市場監(jiān)管總局聯合組織開展，面向原材料、高端裝備、電子信息等重點行業(yè)，聚焦智能工廠建設痛點，發(fā)掘培育一批掌握核心技術、深耕細分行業(yè)、具有工業(yè)基因的專業(yè)化供應商。深度智控以PhyAI驅動的能效智能體架構脫穎而出，為電子設備行業(yè)提供了一條從“規(guī)則控制”走向“AI 自主決策”的現實路徑。

本次入選方案依托深度智控在Physical AI（PhyAI）領域的長期技術積累與大規(guī)模工業(yè)場景實踐，面向電子設備制造企業(yè)在空調、空壓等高耗能公輔系統中普遍存在的能耗水平高、系統耦合復雜、運維高度依賴經驗等問題，打造了面向行業(yè)的PhyAI能效智能體產品體系。

在技術路徑上，深度智控通過DeepSYS和DeepBot兩大核心智能體產品，將AI能力深度嵌入工業(yè)控制系統，構建起覆蓋“感知—推理—決策—執(zhí)行—反饋”的閉環(huán)運行系統。系統融合機器學習與物理機理建模方法，能夠對復雜工況進行建模與仿真，并基于預測性推演與百萬尋優(yōu)算法，提前預判負載變化趨勢，公輔系統不再依賴人工經驗設定閾值，而是基于物理約束與多目標權衡，自主決定系統的最優(yōu)運行狀態(tài)。

與此同時，系統整合多源數據與多模態(tài)感知能力，實時感知設備運行與能耗狀態(tài)，并通過遷移學習機制提升在中小樣本與跨設備場景下的適配能力，實現對異常風險的前瞻識別與預測性運維。整體上，系統將傳統被動響應的運維模式，升級為具備前瞻判斷能力與高可靠性的智能運行體系，有效降低非計劃停機風險。

目前，PhyAI能效智能體產品已在LG、中芯國際、富士康、京東方等電子制造領域頭部企業(yè)實現規(guī)模化落地，并在復雜公輔系統中形成可復制的應用成效：其中，LG空壓站節(jié)能大于5%，富士康項目整體預節(jié)能率達到25%以上，京東方空調系統年預節(jié)能電量超過800萬度。

從更廣泛的行業(yè)實踐來看，該產品體系在其他電子制造場景中持續(xù)釋放更多價值——公輔系統綜合能效提升10%–40%，以單廠測算，年節(jié)電量超過400萬度，碳排放降低15%–25%，有力支撐企業(yè)綠色低碳發(fā)展目標。同時，生產與運維效率顯著提升，核心生產設備OEE提升15個百分點，非計劃停機頻次降低55%，平均故障修復時間由8小時縮短至1.5 小時，設備運維成本下降30%。

在技術可靠性層面，實現了98%以上的故障診斷準確率，設備數據采集有效率由不足60%提升至89%，為規(guī)模化推廣與長期穩(wěn)定運行提供了堅實支撐，實現了經濟效益與生態(tài)效益的協同提升。 

未來，深度智控將持續(xù)圍繞工業(yè)智能化與綠色低碳轉型國家戰(zhàn)略，深化PhyAI技術在高耗能裝備與復雜工業(yè)系統中的應用創(chuàng)新，助力電子設備等重點行業(yè)加快建設高效、可靠、可持續(xù)的智能制造體系。